Data kualitatif Adalah diartikan, atau bisa juga disebut, sebagai data yang mendekati dan mencirikan sesuatu. Data ini dapat diamati dan dicatat. Tipe data ini bukan numerik. Data tersebut dikumpulkan melalui metode observasi, wawancara satu lawan satu, studi kelompok terfokus dan metode serupa. Data kualitatif dalam statistik disebut juga data kategorikal; data yang dapat diorganisasikan secara kategoris menurut atribut dan sifat suatu hal atau fenomena.
Pentingnya Data Kualitatif
Data kualitatif penting dalam menentukan frekuensi sifat atau karakteristik tertentu. Hal ini memungkinkan ahli statistik atau peneliti untuk menetapkan parameter di mana kumpulan data yang lebih besar dapat diamati. Data kualitatif menyediakan sarana bagi pengamat untuk mengukur dunia di sekelilingnya.
Bagi peneliti pasar, pengumpulan data kualitatif membantu menjawab pertanyaan seperti siapa pelanggannya, masalah atau masalah apa yang mereka hadapi, dan ke mana mereka harus memusatkan perhatian untuk memecahkan masalah atau masalah tersebut.
Data kualitatif adalah tentang emosi atau persepsi masyarakat, apa yang mereka rasakan. Dalam data kuantitatif, persepsi dan perasaan ini didokumentasikan. Hal ini membantu peneliti pasar memahami bahasa yang digunakan konsumen dan mengatasi masalah secara efektif dan efisien.
Baca Juga: Cara Mudah dan Cepat Mengecek NIB (Nomor Induk Berusaha)
Metode Pengumpulan Data Kualitatif – Tipe Data Kualitatif
Pengumpulan data kualitatif adalah untuk tujuan penelitian; Meliputi analisis dan penelitian mendalam. Metode pengumpulan data kualitatif terutama didasarkan pada wawasan, penilaian dan motivasi; kemudian mereka menggali lebih dalam dari segi penelitian. Karena data kualitatif tidak dapat diukur, peneliti lebih memilih metode pengumpulan data atau alat yang agak terstruktur.
- Wawancara Satu-ke-Satu: Ini adalah salah satu alat pengumpulan data yang paling sering digunakan dalam penelitian kualitatif karena pendekatannya yang bersifat pribadi. Pewawancara atau peneliti mengumpulkan data langsung dari orang yang diwawancarai secara tatap muka. Wawancara mungkin bersifat informal dan tidak terstruktur; pidato. Kebanyakan pertanyaan terbuka diajukan secara spontan, dan pewawancara menentukan pertanyaan yang akan diajukan sesuai dengan alur wawancara.
- Kelompok fokus: Hal ini dilakukan dalam suasana diskusi kelompok. Grup dibatasi 6-10 orang dan seorang moderator ditunjuk untuk mengatur diskusi yang sedang berlangsung.
Tergantung pada data yang diurutkan, anggota kelompok mungkin memiliki kesamaan. Misalnya, seorang peneliti yang mempelajari pelari lintasan harus memilih pelari lintasan atau pelari lintasan dan memiliki pengetahuan yang cukup tentang subjek tersebut.
- Penjurnalan: Metode ini menggunakan dokumen-dokumen terpercaya yang ada dan sumber informasi serupa sebagai sumber data. Data ini dapat digunakan dalam penelitian baru. Ini seperti pergi ke perpustakaan. Di sini seseorang dapat melihat buku-buku dan bahan referensi lainnya untuk mengumpulkan data relevan yang dapat digunakan dalam penelitian.
- Proses observasi: Dalam metode pengumpulan data ini,peneliti Benamkan diri Anda dalam lingkungan peserta dan terus perhatikan peserta serta buat catatan. Inilah yang disebut dengan proses observasi.
Selain mencatat, rekaman video dan audio, fotografi dan metode dokumentasi serupa lainnya juga dapat digunakan.
- Studi longitudinal: Metode pengumpulan data ini dilakukan secara berulang-ulang pada sumber data yang sama dalam jangka waktu yang lama. Ini adalah metode penelitian observasional yang memakan waktu beberapa tahun dan dalam beberapa kasus dapat berlangsung puluhan tahun. Metode pengumpulan data ini bertujuan untuk menemukan korelasi melalui studi empiris terhadap subjek yang memiliki karakteristik serupa.
- Studi kasus: Dalam metode ini, data dikumpulkan melalui analisis studi kasus yang mendalam. Fleksibilitas metode ini ditunjukkan dengan penggunaannya untuk menganalisis topik sederhana dan kompleks. Kekuatan metode ini adalah betapa cerdasnya menggunakan kombinasi satu atau lebih metode pengumpulan data kualitatif untuk menarik kesimpulan.
Baca Juga: Mengenal Artificial Intelligence (AI) Lengkap Dan Terbaru
Contoh Data Kualitatif
Karena data ini dapat dikelompokkan menurut kategori, maka disebut juga data kategorikal.
Misalnya, bayangkan seorang siswa membaca sebuah paragraf dari sebuah buku pada salah satu sesi kelas. Guru yang mendengarkan bacaan memberikan umpan balik tentang cara anak membaca paragraf tersebut. Guru memberikan umpan balik kepada anak berdasarkan kelancaran, intonasi, pengucapan kata, dan kejelasan pengucapan tanpa memberikan nilai dianggap sebagai contoh data kualitatif.
Sangat mudah untuk memahami perbedaan antara data kualitatif dan kuantitatif. Meskipun data kualitatif tidak menyertakan angka dalam deskripsi fitur, data kuantitatif hanya berisi angka.
- Kuenya berwarna oranye, biru dan hitam (kualitatif).
- Betina mempunyai rambut coklat, hitam, pirang dan merah (kualitatif).
Data kuantitatif adalah segala jenis informasi kuantitatif yang dapat digunakan untuk perhitungan matematis atau analisis statistik. Bentuk data ini membantu membuat keputusan dalam kehidupan nyata berdasarkan kesimpulan matematis. Berapa banyak data kuantitatif? Ini digunakan untuk menjawab pertanyaan seperti. Seberapa sering? Berapa banyak? Data ini dapat diverifikasi dan diverifikasi.
Untuk lebih memahami konsep perbedaan data, yang terbaik adalah mengamati contoh kumpulan data tertentu dan cara mengidentifikasinya. Di bawah ini adalah contoh data kuantitatif.
Penutupan
Data kualitatif adalah data yang tidak dapat diukur dengan angka. Data ini menawarkan banyak penafsiran berbeda dan sebenarnya tidak sepenuhnya akurat. Ada tiga jenis data kualitatif: data nominal, data urutan, Vedata biner.
Dengan data kualitatif, suatu bisnis/perusahaan dapat lebih memahami pelanggannya, memperoleh wawasan yang lebih luas dan detail, serta data yang dihasilkan bisa beragam.
Sumber : Publikasijurnalnasional.com